一天，马小跳去乡下的爷爷奶奶家玩，他们做晚饭的时候，奶奶发现家里没油了，对马小跳说：“你去粮油店买点油吧，记住，是买300克的油!”马小跳接过油瓶和钱，直奔粮油店。到了粮油店后，马小跳对售货员说：“我买300克的油。”售货员犯了难说：“我们的秤坏了，三天后才能修好。这有个大勺子，能装250克油;有个小勺子，能装200克油。”马小跳刚想走，这时，他想出了一个好办法，连忙对售货员说：“我有个好办法称300克油。”马小跳说道：“我们先把大勺子装满油，再把大勺子里的油倒入小勺子里，小勺子装满后，大勺子里只剩下了50克油，把这50克油倒入我的油瓶中，再把大勺子装满油倒入我的油瓶中，就正好是300克油。”

马小跳付了钱准备走时，售货员又叫住了他说：“没有秤，米也不好称，这有个大米桶，能装5千克米;有个小米桶，能装3千克米。有人卖4千克米我就不好称了。”马小跳说：“先把小米桶装满，倒入大米桶中，再把小米桶装满米，到入大米桶中。大米桶满时，小米桶里还剩下1千克米。接着把大米桶倒空，把小米桶里的1千克米倒入大米桶中，再把小米桶装满米，倒入大米桶中，大米桶里就是4千克米了。”

通过这本书，我明白了许多的解题技巧，学会了用扑克牌算24点的数学游戏、巧切蛋糕以及识别真假硬币等。我觉得在生活中遇到困难时不要退缩，只要认真思考，就一定会有答案。

趣说数学读后感篇2

?奇妙的数王国》是一部数学童话书，是著名的科普作家和数学家李毓佩教授送给我们小朋友的一份礼物。

这本书里一共有十个小故事，《奇妙的数王国》，《猪八戒新传》，《神秘数》，《长鼻子大仙》等等等等。但是，给我印象最深，我最喜欢的，就要数《鹰击长空》了。

故事是这样的`。小鹰阿尔法长大了，离开了父母，独自飞向了蓝天，心里高兴极了。但是大雁却告诉他，要成为一只真正的雄鹰，不仅仅要有搏击长空的本领，还要会数学，要心中有数。阿尔法似乎明白了。就在这时，秃鹫说它要帮阿尔法，却接连三天吃掉了阿尔法捕获的食物，饿晕的阿尔法被好心的白天鹅救了，白天鹅狠狠地教训了秃鹫，并教会了阿尔法数学。此后，热心的阿尔法运用自己学到的数学知识，帮忙海鸥妈妈斗败了强盗军舰鸟，结识了伯劳鸟，并在褐马鸡的帮忙下，再次和秃鹫决一死战，凭着自己的勇敢和智慧，打败了秃鹫，成了一只真正的雄鹰。

读完这个故事之后，感觉到数学在生活中无处不在，我必须要把数学学好，像小鹰一样执着，顽强。

趣说数学读后感篇3

这几天，我阅读了一本《数学王国历险记》故事书。这是一本数学趣味的书，写了丁当和小贝去弯弯绕国做客，到野生动物园参观;古算馆里学习数学;还去了数学宫探索。书中写了许多精彩的历险故事，在历险的过程中要不断开动脑筋，运用数学知识解答难题，看谁解得又多又快，才能闯关成功。从中我了解到了这些问题的意思，增添了许多知识。

我最喜欢书中的《快乐与烦恼之路》这个故事，里面写了丁当和小贝去见布直首相的坎坷之路。在路上遇见了真假机器人，丁当用自己的认真判断找到了快乐之路;接着看见了食堂，却要先回答问题才能进食堂用餐，他们又运用数学逻辑关系破了谜，才美美地饱餐了一顿;接着又出现了4扇小门，里面会藏着一只吃人的恶狼，他们经过仔细地分析，最终打败了恶狼，遇见了圆圆。

读了这篇文章，我觉得无论做什么事都要仔细观察;认真思考;多动脑筋;不要还没经过思考就胡乱猜测，这样得到的`答案不一定就是对的。如果你懒于动脑，贪图安逸，烦恼就会找到你的头上。考试也一样，我们要冷静思考，认认真真地做题，仔仔细细地检查，我们也会像丁当和小贝一样一步步地迈向成功之路!

?数学王国历险记》通俗易懂，带给了我很多的数学知识，并懂得了道理，收获了许多!

趣说数学读后感篇4

在寒假里我读了《华罗庚》这本名人传记，它感人的真实故事让我受益匪浅。

这本书写了华罗庚坎坷的少年时期，他出身贫寒，不讨人喜欢，但他却很顽皮，很有自己的想法。在18岁那年，华罗庚遇到了他的恩师王维克。王维克老师告诉他：“学习知识要认定目标，集中精力去钻研才会有成就。”这番话对华罗庚启发很大，他发奋图强，刻苦研究他热爱的数学。

华罗庚20岁时发表了一篇《苏家驹之代数的五次方程式解法不能成立之理由》的论文，引起了清华大学教授熊庆来的.注意，从而让他的命运有了转折：他在熊庆来教授的举荐下，担任了清华大学的助理。他以极大的毅力克服困难，争分夺秒地学习、钻研数学，他的勤奋努力没有白费，终于被清华大学破格提拔为教员。

华罗庚27岁开始，经历了一段艰难的岁月：日本开始侵华，华罗庚一家逃往昆明。1939年9月28日，日军开始轰炸昆明，他几次被轰炸的尘土埋在里头，但他以坚强的意志活了下来。并且在这期间他仍旧坚持发表了20多篇精湛的论文。

1946年，华罗庚访问了苏联、美国，进行学术交流。在美国全家人终于团聚了。战争结束后，美国政府强求华罗庚留在美国，但他毅然回到祖国，永远做中国的儿子。1985年6月，华罗庚在日本大学讲坛上突发心脏病去世，享年75岁。

书中让我胆战心惊的故事是：一次，日本轰炸了华罗庚的防空洞，把他埋了起来，但他坚强、勇敢地战胜了死神，成功地获得了亲朋好友的救援。

读了这本书，我从中了解了伟大的中国现代数学之父——华罗庚坎坷而又卓越的一生。他那坚强的意志，努力拼搏、积极进取的精神与品质深深地鼓舞了我，我们要向他的伟大精神学习，为祖国的发展贡献自己的一份力量。

趣说数学读后感篇5

当我再一次读《吴正宪与小学数学》时，我完全被她的人格魅力所折服。这已经是我第二次读这本书了，但是每一次读这本书时都有新的感触，她一位不仅能给予学生智慧，还能给予学生力量的立体教师。她对学生、对教育的爱，让我感动；她为这份爱所付出的艰辛，让我敬佩；她在教育之路上收获的快乐与幸福，让我憧憬。

一、课堂教学的风采凸显出她无限的人格魅力

第一次听吴老师的讲座是在7年前，刚毕业的时期，那时是在杭州的一个展示课中，让我印象非常深刻的，至今仍然历历在目的《面积和面积单位》，她用了她一生的教学生涯演绎了一堂让我们在每位在场的学生和听课的老师都留下了深刻的印象。

二、用爱心浇灌学生的心田

她把“让学生喜欢我”、“让学生喜欢数学”、“让学生学会学数学”作为数学教学的终极目标。她利用、并创造机会建立民主、平等、友好、和谐的师生关系：下雪了，学生在数学课堂上表现出对冰雪世界的向往，她平息批评指责的冲动。课后，她和孩子们一起走进冰雪世界尽情地玩耍，学生对她说：“老师，我们真的很喜欢您。”；她坚信成功亦是成功之母，制造给孩子重新跃起的机会，在体验成功后露出了自信的笑脸。她新接一个五年级的班级，用一个暑假的时间打造开学的第一课，以“你知道阿基米德检验金冠的故事吗？、认识我吗——伟大的0、别小看它——小数点、车轮为什么制成圆的？1+2+3+……+99+100=？”等等许多有趣的问题，粘住学生的心，让他们喜欢数学。生动的故事，扣人心弦的比赛，人人参与的游戏，象一个个美丽的陷井，使孩子们不由自主地陷入数学的思考中。为了她所爱的事业，她可谓使浑尽浑身解数，这些高招，闪烁着智慧的光芒。

她把教育教学工作当作一项事业，为之奋斗而无怨无悔；她把教育教学工作当作一门科学，不断探索而乐此不疲；她把教育教学工作当作一种艺术，追求美好的境界和神奇的效果。

趣说数学读后感篇6

确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率;以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设)，于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(当然，也可以假设一个词又前面n-1个词决定，模型稍微复杂些。)

接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次，以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。

现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章，满足了需求?现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来，那怎么用?怎么发挥?

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